Inteligența artificială a fost folosită de Societatea pentru Conservarea Faunei Sălbatice (WCS) pentru a dezvălui 119 noi puncte fierbinți de biodiversitate oceanică în vestul Oceanului Indian – și raportează că locațiile au doar o „suprapunere redusă” cu zonele marine protejate (AMP) existente.
WCS, cu sediul la New YorkGrădina Zoologică din Bronx, are misiunea de a salva fauna și locurile sălbatice din întreaga lume și își aplică Programul global de conservare în toate oceanele lumii și în aproape 60 de țări.
Organizația a venit cu un nou model AI pentru a le permite oamenilor de știință să cartografieze zonele cu concentrații deosebit de mari de specii de pești și corali. Se spune că, deoarece puține dintre aceste puncte fierbinți sunt în prezent protejate sau conservate, descoperirile oferă o oportunitate importantă pentru ca noi AMP-uri să fie lansate de către cele 11 națiuni în cauză.
Acestea sunt Comore, Kenya, Madagascar, Mauritius, Mayotte, Mozambic, Reunion, Seychelles, Somalia, Africa de Sud și Tanzania, cu alte situri identificate în apele internaționale.
Cele mai mari concentrații naționale de hotspot-uri au fost în largul Madagascarului (23), Mozambic (19) și Tanzania (18), iar țările cu cele mai mari puncte fierbinți individuale au fost Tanzania, Mozambic, Comore și Kenya.
Mai rapid și mai precis
„Au fost create diverse modele predictive în ultimii 10 sau 15 ani, dar nu au fost foarte precise în a face predicții empirice”, a explicat Dr. Tim McClanahan, directorul de științe marine WCS. „Acum, datorită creșterii vitezei de calcul și a disponibilității mai mari și mai bune a datelor open-source, modelele au devenit mai ieftine, mai rapide și mai precise decât oricând.”
Modelul WCS AI a fost produs prin împerecherea datelor oceanografice de înaltă rezoluție cu anchete detaliate în apă de către oamenii de știință de teren. Modelul a împărțit regiunea în „celule de recif” de 6.25 km pentru a identifica care conținea cel mai mare număr de specii de pești și corali.
„Am avut date reale din sondaje subacvatice strânse la multe dintre aceste site-uri – permițându-ne să folosim date pentru a instrui și a testa modele pentru acuratețea lor”, a spus McClanahan.
„Acum, că procesul de testare a scos în evidență puterea ridicată a modelelor, putem folosi modelele pentru a prezice numărul așteptat de specii chiar și în zonele în care încă nu avem date – sperăm că le va fi mai ușor pentru comunități și țări să găsească și prioritizează noile arii protejate.”
Nu toate AMP sunt legate de protejarea nivelurilor ridicate de biodiversitate, subliniază WCS, unele fiind create pentru a ajuta la gestionarea zonelor de importanță pentru pescarii la scară mică sau pentru a proteja populațiile în scădere ale speciilor emblematice, cum ar fi dugongii.
Cu toate acestea, se spune că identificarea locației punctelor fierbinți de biodiversitate ale țării este importantă în implementarea obiectivelor globale, cum ar fi ținta 30×30 de a proteja și conserva cel puțin 30% din terenuri și ape la nivel global până în 2030.
„Experți” și anecdote
„Am descoperit că, printre locațiile cu cea mai mare biodiversitate din aceste 11 țări, multe nu erau protejate deloc”, a spus McClanahan. „Majoritatea AMP-urilor nu au suficiente date pentru a-și susține desemnarea.” El a spus că mulți au fost desemnați pe baza „opiniei experților” și a anecdotelor observaționale, mai degrabă decât a datelor și modelelor.
„Ceea ce lipsește adesea sunt datele reale care ne spun: unde sunt zonele cu cea mai mare biodiversitate din fiecare țară? Care locuri vor fi cele mai rezistente la climă? Pe ce zone se bazează cel mai mult oamenii precum pescarii pentru hrană și venituri? Acestea sunt tipurile de date de care avem nevoie pentru a lua cele mai bune decizii. Acest nou model crește capacitatea de a lua deciziile corecte.”
Studiul a fost finalizat cu sprijinul unui grant de la Departamentul de Interne al SUA și Agenția pentru Dezvoltare Internațională și este publicat în Biologie de conservare.
Tot pe Diversnet: Sanctuarul de corali descoperit în Oceanul Indian, De ce fiecare albastru conține un pic de balenă înotătoare, Recifele de corali din lume sunt mai mari decât credeam..., Recensământul oceanic vizează 100 de specii marine necunoscute
